روشی ترکیبی برای تشخیص نفوذ بلادرنگ با استفاده از تکنیک های داده کاوی

thesis
abstract

امروزه با گسترش روز¬افزون ارتباطات شبکه¬ای، برقراری امنیت در شبکه، از اولویت¬های مهم کاربران محسوب می¬شود. سیستم¬های تشخیص نفوذ، سخت¬افزار و یا نرم¬افزاری است که کار نظارت بر شبکه¬ کامپیوتری را در مورد فعالیت¬های مخرب انجام می¬دهد و گزارش¬های حاصل را به بخش مدیریت شبکه ارائه می¬دهد. رویکرد¬های تشخیص نفوذ به دو دسته کلی تشخیص موارد سوء¬استفاده و تشخیص رفتارهای غیرمتعارف ، تقسیم می¬شوند.. در این پایان¬نامه به دلیل دقت قابل توجه، از الگوریتم k- نزدیکترین همسایه (k-nn) استفاده شده، و کندی عملکرد این روش را از طریق کاهش بُعد داده¬های ورودی(انتخاب ویژگی ) و با استفاده از الگوریتم ژنتیک برطرف نموده¬ایم. همچنین الگوریتم k-nn را برای تشخیص رفتارهای غیرمتعارف در شبکه با انواع معیار¬های فاصله آزمایش نموده و بهترین معیار فاصله را برای این هدف ارائه نموده¬ایم، که می¬توان از آن در سیستم¬های تشخیص نفوذ بلادرنگ نیز استفاده کرد. روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده kdd 99 با استفاده از نرم افزار متلب پیاده¬سازی شده است که نتایج بدست آمده نشانگر کارایی روش پیشنهادی می¬باشد.با توجه به اینکه روش پیشنهادی برای تشخیص نفوذ در سیستم¬های بلادرنگ ارائه شده است، زمان اجرای الکوریتم k-nn از اهمیت بالائی برخوردار می¬باشد. همانطور که نتایج بدست آمده پایان نامه نشان می¬دهد، فاصله ماهالانبیس روی 17 ویژگی انتخاب شده از 41 ویژگی ،نسبت به دیگرفواصل استفاده شده در تشخیص نفوذ در شبکه¬های کامپیوتری از سرعت بالاتری برخوردار است.

similar resources

استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت تشخیص دیابت با استفاده از چربی خون

مقدمه: بیماری دیابت یکی از شایع ترین، خطرناک ترین و پرهزینه ترین بیماری های حال حاضر دنیا است که با نرخ هشدار دهنده ای در حال افزایش است. استفاده از روش‌ های داده‌ کاوی می تواند به تشخیص زودهنگام دیابت کمک کند که باعث جلوگیری از پیشرفت این بیماری و خیلی از عوارض آن مانند بیماری قلب و عروق، مشکلات بینایی و بیماری های کلیوی می شود. مواد و روش ها: در این تحقیق از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر برای...

full text

ارائه ی روشی نوین جهت تشخیص نفوذ در شبکه با استفاده از تکنیک های داده کاوی

یک نفوذ به عنوان مجموعه ای از فعالیت هایی تعریف می شود که تلاش می کنند یکپارچگی، محرمانگی و در دسترس بودن یک منبع را به مخاطره بیاندازند. یک سیستم تشخیص نفوذ (ids)، دسترسی کاربر به سیستم کامپیوتر را با اجرای قوانین خاص، بازبینی و محدود می کند. قوانین، مبتنی بر دانش متخصص می باشد که از مسئولان باتجربه ای که سناریوهای حمله را ساخته اند، استخراج شده است. سیستم، همه ی تخلفات صورت گرفته توسط کاربران...

استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت تشخیص دیابت با استفاده از چربی خون

مقدمه: بیماری دیابت یکی از شایع ترین، خطرناک ترین و پرهزینه ترین بیماری های حال حاضر دنیا است که با نرخ هشدار دهنده ای در حال افزایش است. استفاده از روش های داده کاوی می تواند به تشخیص زودهنگام دیابت کمک کند که باعث جلوگیری از پیشرفت این بیماری و خیلی از عوارض آن مانند بیماری قلب و عروق، مشکلات بینایی و بیماری های کلیوی می شود. مواد و روش ها: در این تحقیق از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر برای م...

full text

بهبود تشخیص نفوذ در سیستم های اطلاعاتی ابری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

با گسترش روزافزون تبادل اطلاعات و استفاده از سیستم های برخط (آنلاین )، میزان حملات و نفوذ در سیستم های اطلاعاتی افزایش یافته است. رایانش ابری گام بعدی تکامل سرویس های فناوری اطلاعات برحسب تقاضا می‎باشد. به منظور جلوگیری از سوء استفاده از اطلاعات و رخنه در سیستم های حساس و مهم باید سیستم های مذکور امن شوند. فایروال ها که توسط بسیاری از سازمان ها، به عنوان سیستم های تشخیص نفوذ به منظور حفاظت از ا...

15 صفحه اول

تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

از آنجایی که از نظر تکنیکی ایجاد سیستم های کامپیوتری بدون نقاط ضعف و شکست امنیتی عملأ غیرممکن است، امنیت به بخشی مهم و چالش برانگیزی در شبکه های کامپیوتری و سیستم های اطلاعاتی سازمانی تبدیل شده است. استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ از راه کارهای ارائه شده موجود برای ارتقا امنیت و مقابله با نفوذگران سایبری می باشد. این سیستم ها که می توانند سخت افزاری و یا نرم افزاری باشند، کار نظارت بر شبکه کامپ...

سامانه تشخیص نفوذ بلادرنگ با استفاده از ترکیب گسسته‎سازی و انتخاب ویژگی‎های مهم

سامانه‎های تشخیص نفوذ در یک شبکه سایبری، یکی از خطوط دفاعی مهم در مقابل تهدیدات است. دو چالش اصلی در حوزه سامانه‎های تشخیص نفوذ، بلادرنگ بودن و دقت تشخیص حملات است که حذف ویژگی‎های غیر مهم و گسسته‎سازی، روش‌های اصلی برای کاهش زمان پردازش بلادرنگ و افزایش دقت مدل هستند. نوآوری این مقاله استفاده از دو روش حذف ویژگی‎های غیر مهم و گسسته‎سازی به صورت هم‎زمان است. در روش پیشنهادی از الگوریتم درخت تصم...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023